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用相关算法改善电磁流量计低流速性能
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在低速测量时,稳定性和*性都不太理想,目前工业中使用的电磁流量计通常为0.5级,在0.2m/s流速下,*度一般下降到2.0级,并且波动明显。有些表在0.1m/s流速时已经不能正常读数,此类现象由管路、介质和电路、电源等引入的干扰造成。由于干扰来源复杂,且频率范围较宽,所以仅用低通滤波等常规方法效果不明显,随着滤波器截止频率的下降,响应特性明显变坏,而较新的些滤波算法2,对于三态波信号的边沿会产生较大失真。我们在试用互相关算法,去除干扰时,发现除了计算量很大之外,对信噪比和稳定性都有较大改善,在低流速下也同样很有效。
用互相关算法去除噪声在信号处理中是一种十分有效的手段,在
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中借助这种算法同样收到了明显的效果。如果加上常规的滤波算法,会有较理想的低流速测量精度和稳定性。它的不足之处是运算量太大,用16位带硬件乘法器的单片机,完成此项工作时仍嫌响应时间不够快,并且还要加上外部ram(目前的滤波算法是在32位微处理器arm7上进行的,响应时间很快)。但随着新器件的应用,这个问题可以很快解决,互相关算法肯定也会得到越来越多的应用。
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